“人工智能就像小孩子,通過不斷地訓練、調整、培養,‘智商’才會越來越高。”
林麗是阿里巴巴客戶體驗事業群的一名人工智能訓練師。
人工智能訓練師是一個“國家認定”的新職業,屬于今年2月人力資源和社會保障部等三部門發布的16個新職業之一。他們需要使用智能訓練軟件,在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業。
阿里巴巴的人工智能訓練師是2015年左右出現的。那一年,林麗在負責人工客服的管理時,發現了人工客服不可避免的短板。
“伴隨國內新零售消費者迅速增長的規模,人工客服不僅成了不可忽視的成本支出,更麻煩的是,面臨‘雙11’大促銷等井噴式的服務需求,客服即便采用人海戰術也杯水車薪。一旦服務‘掉鏈子’,對消費體驗的影響是巨大的。”林麗說。
林麗和同事們研究決定培養一批人工智能訓練師,負責訓練人工智能客服機器人。
林麗說,以消費者催發貨的場景為例,以前消費者需要打電話向人工客服查詢。人工智能訓練師出現后,會訓練人工智能自動查詢訂單狀態,把人工解決方案抽離成一個個步驟,梳理不同詢問場景,并制定不同的回答方案,大大提升了問題解決效率。
“其中技術含量最高的是對問題語料的訓練。事實上消費者催發貨不會按照我們期望的方式提問,說出‘催發貨’這幾個字,而是‘我的衣服怎么還沒到’等各類表述。這就需要訓練人工智能對消費者龐大的語料庫進行識別、分析。”林麗說。
即使人工智能本身已經具備模型算法,訓練師們仍然需要對成千上萬條新語料不斷進行梳理、分析、處理,讓人工智能的“智商”跟上高密度的、復雜的詢問場景。
人工智能的問題解決效率提升了,但很快,林麗又發現了新問題——如何讓機器人更有溫度?
“我們每天都在琢磨怎么把機器變聰明。”林麗說,以購買水產品為例,消費者在超市買魚蝦蟹的時候,經常會詢問產地和烹飪方法。“于是我們把產地、保質期、是否宰殺、如何烹飪等信息教會了售前智能客服機器人,消費者就能在線上購物時感受到人工智能帶來的更實用、便捷的購物體驗。”
在人工智能訓練師們的“培育”下,去年天貓“雙11”期間,智能客服機器人承接了平臺97%的在線服務需求,提供了相當于8.5萬名人工客服的工作量,全天提供在線咨詢對話量3億次。
新冠肺炎疫情在全球蔓延后,很多人產生了健康咨詢需求。“我們從海量的咨詢數據中收集、定位了頭疼、發燒等關鍵性描述信息,梳理出一整套科室分流體系和智能回復模板,大幅提升了問診效率。”林麗說。
目前,人工智能訓練師的隊伍在不斷壯大。林麗介紹,僅阿里已經有600多名人工智能訓練師,整個生態內已經達到20萬人左右。
“這反映了當下5G、人工智能等科技的飛速發展和應用需求的不斷增加。人機結合的智能化服務能夠為現代社會創造更高的效率和價值,也能推動服務行業不斷發展革新。”林麗說。
“這幾年,人工智能訓練師的工作內容也在持續擴充。”她說,原來訓練師只需訓練在線客服機器人,現在還包括智能自檢、人工客服輔助、智能外呼等多種交互方式,人工智能訓練師的“新戰場”正在不斷產生。(張千千)
標簽: 人工智能訓練
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