加碼智能零售基礎研發 實現人工智能與新零售有機結合

兔子商城CEO李青：加碼智能零售基礎研發，實現人工智能與新零售有機結合

繼鋪天蓋地的人工智能概念后，專家預測2019年各種人工智能技術將加速落地，醫療、教育、交通等人工智能應用范圍將持續不斷擴大，新零售作為人工智能技術的一大應用板塊，亟待迎來全面整合、提速發展。

伴隨人工智能技術的智慧新零售不斷加速落地，制約落地的瓶頸愈發凸顯，基礎研究薄弱成為最大短板。一個新零售企業所掌握的關鍵核心技術是一個企業至關重要的核心競爭力，要想突破瓶頸，推動應用，必須加大基礎研究投入。

2017年7月，李青帶領團隊瞄準人工智能在線下零售升級的巨大潛力，創立兔子商城，并基于人工智能技術，在零售領域頻繁推出新產品應用， “在當前的歐美國家，智能貨柜的數量平均都在600萬臺以上，而中國只有27萬~29萬臺，隨著人力成本和土地成本的增加，自助設備的推廣終將成為不可逆的趨勢。”

兔子商城作為一家專注新智能的無人便利運營商，當手機付款、無人售貨、自助結賬這些去現金化的付款結算開始改變消費者的購物習慣時，兔子商城聯合中國科學院模式識別國家重點實驗室展開合作，為兔子商城的研發注入更強勁的能量，未來將重點展開人工智能技術在零售行業的開發與應用，致力于中國智慧零售的發展。

對于2019年整個零售科技行業環境下兔子商城的發展戰略，兔子商城CEO李青表示，2019年兔子商城將在深度學習、機器視覺、生物識別、生物支付等基礎技術研發方面持續深耕，一方面，兔子的自主創新研發進程不可停滯，將在研發板塊投入翻倍資金，與此同時，兔子商城還是始終相信科學技術是人類共同財富，如果條件允許，絕對尊重他人的知識產權前提下，兔子商城一定要踏在前人的肩膀上前進，加強技術互通，這樣才能縮短兔子商城實際技術不斷超越領先的進程，加快協調智能技術與無人零售有機結合的步伐，實現優質便捷新零售。

據了解，在與中科院的合作中開發的依托自主知識產權的兔子商城智慧零售操作系統，充分融合了數據與知識聯合優化的深度學習技術和基于深度耦合卷積網絡的視頻大數據計算計數，又能夠通過虛實結合的數據自動合成技術，減少近95%的樣本采集和標注工作，并支持萬種以上大規模的目標識別，具有低功耗、速度快、模型小及復雜度低的優勢——大規模目標檢測和跟蹤引擎、物體識別引擎，支持GPU/CPU/Android/IOS等不同平臺的通用加速和優化計算框架，在視覺識別技術上大大減少購物及其類似動作所產生的誤判，從根本上節省了大量計算資源。

在購物流程中，兔子商城可快速且較為精準地實現動態環境下的商品識別，攝像頭通過捕捉用戶手勢確定購買動作，再進行商品識別確認商品品類，消費者所有的行為軌跡都將被記錄，并在離店后根據購買物品扣除相應消費金額。

在大數據處理末端，海量的數據成為企業財產的重要組成部分，用戶數據、點位數據的完整，進一步加強零售區塊鏈技術和人工智能技術的有機結合，助力零售升級。

比起其他無人零售解決方案，兔子商城的零售系統首先可用于傳統零售電的升級改造，李青先生還特別指出，兔子商城未來所指的實現全面無人化，指的是通過場景分析，需要無人化的地方實現無人化，通過落實推行人工智能加持的創新智慧零售去真正實現沒有人員服務卻能比有人員服務提供更高質量的服務體驗，而不是以偏概全盲目取締，盲目轉化無人化，相對無人化才是兔子商城無人零售現今及未來一段時間內真正要走道路。

在未來，相信基于中科院專業強大的技術研發團隊支持，以及公司戰略方針的投入，兔子商城將會進一步探索出不斷學習加強基礎建設的同時，多維度提升無人零售的先進性，普惠市場。

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