埃森哲：《人工智能成熟之道：從實踐到實效》（全文）

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埃森哲在近期發布的“人工智能成熟度評估”中指出，大部分中國企業仍處于應用人工智能（以下簡稱AI）的試驗階段，企業需要加大AI規?；瘧昧Χ?，從而推動企業持續轉型和全面重塑。這是埃森哲首次發布人工智能成熟度評估框架。

埃森哲《人工智能成熟之道：從實踐到實效》研究報告引入這一全新的評估框架，將AI成熟度定義為企業掌握相關基礎能力與差異化能力的程度（以0-100分值計）。其中，基礎能力指企業發展所需的技術核心，例如云計算、數據和AI算法等；差異化能力則衡量企業領先行業所需的AI戰略、首席高管的支持、治理架構、人才和創新文化等。

這項評估基于對250家中國企業的調研。評估結果發現，13%的中國受訪企業展現出較高的AI成熟度水平，成為應用AI領軍者，其成熟度平均得分為64，是其他企業的一倍多。同時，領軍企業的營收增速也較其他企業高出了50%。超過半數（52%）的受訪企業依舊處于應用AI試驗階段，有待深入挖掘AI價值潛能。通過機器模型預測，埃森哲認為，到2024年AI領軍者的比例將達到34%。

埃森哲大中華區董事總經理、應用智能業務主管兼首席數據科學家陳澤奇表示：“過去幾年，隨著數字化轉型的窗口期不斷壓縮， 企業規?；瘧肁I的外部和內部驅動力日漸增強，提升AI成熟度將成為中國企業現代化道路上的必修課。我們堅信，將有更多的中國企業在數據和AI的推動下持續轉型，推進企業全面重塑，提升全要素生產率，驅動經濟高質量發展?！?/p>

隨著AI成為企業新競爭優勢的重要來源，中國企業正在計劃加大相關投入。2021年，約三分之一（34%）的受訪中國企業表示，其用于AI開發的預算超過了技術總預算的三成。到2024年，預計將有三分之二（64%）的企業達到這個投資比例。

同時，研究表明，在不同行業，AI的應用重點和成熟度存在明顯差異，但行業差距正在不斷縮小。例如，目前，高科技等行業的AI成熟度較為領先。隨著AI驅動的自動駕駛技術更為成熟，汽車制造和供應企業的成熟度有望得到較大幅度的提升。同時，很多零售企業也在堅定地進行AI轉型，追趕其他行業。

陳澤奇補充道：“對于企業來說，規?；瘧肁I是一門技術課題，也是一門管理學問。在加速提升成熟度的過程中，企業管理者需要考慮短期和長期投入，將AI更好地融入企業整體戰略重點，以人才為基石，打造AI核心能力，一以貫之地堅持包容和可持續，方能發揮AI開創、啟發和引領的實際作用。”

關于此次研究

2022年7月到9月，埃森哲對來自17個行業的250家中國企業開展調研，這些受訪企業在上一財年的總營收均超過70億人民幣。在此基礎上，本次研究利用機器學習解讀調研數據集，力求揭示企業應用AI的驅動因素。同時，本此研究結合了2021年埃森哲面向全球1,176家企業的1,615位高管的調研結果。有關研究的詳細說明，請參閱研究報告附錄。

標簽： 人工智能 研究報告 試驗階段