重磅！2022大數據十大關鍵詞正式發布

6月28日，在中國信通院舉行的“2022大數據產業峰會”上，“2022大數據十大關鍵詞”正式發布。中國信通院云計算與大數據研究所何寶宏表示，隨著數據正式成為生產要素，2022年，領域內政策、理念、技術、安全等各方面均圍繞這一主線蓬勃發展。

十大關鍵詞涉及數據從計算機語言到成為生產要素的全生命周期，包括：

一、創新性數據庫優化數據資源的過程

AI數據庫、Severless原生數據庫推動了對數據價值的挖掘，利用數據不再是金融、電信等數據密集型行業的特色，而是變成了全社會全行業的普遍性行為，這導致數據的加工利用過程需要更加平民化、高效化，AI數據庫具備自動運營、智能開發等能力，Severless云原生數據庫具備按量計費、彈性擴展等能力，均可實現數據加工過程的降本增效，正成為亞馬遜、阿里、華為等巨頭供應商的研發熱點。

此外，防篡改數據庫、全密態數據庫支撐數據完成高效確權定價、便捷合規流通;防篡改數據庫在高效存儲計算資源上提供數據防篡改和操作防篡改能力，從此支撐數據確權定價;全密態數據庫能夠實現數據在加密狀態下的高效存儲和計算，從而支撐數據的合規流通，兩者均成為MIT等學術機構的研究熱點，以及華為、阿里等供應商的研發熱點。

二、圖計算平臺助力大規模數據資源化

圖數據與傳統行列式數據不同，它通過點、邊模型高效描述實體、屬性、關系等的數據模型，近年來被廣泛應用于企業智能營銷風控等必要數據應用中。隨著行業數據智能轉型的深入，圖數據在數據總量中的比例也正在快速上升。圖計算平臺通過抽象計算層和集成層，在圖數據基礎上增強兼容性和大規模數據的計算能力，實現多種存儲介質中圖數據的高效匯聚以及多跳情況下的復雜計算能力。

三、數據中臺成為企業挖掘數據要素價值的核心引擎

數據中臺構建了數據資源與業務價值間的骨干網，是企業數智化轉型的核心引擎。近年來，由于數字化轉型政策的持續推動，數據中臺發展迅猛，Global在其成熟度曲線中已將其標志為期望值最高的，國內該領域供給側不斷發展，供應商不斷豐富，除概念提出者阿里外，騰訊、華為等大企業紛紛入場，應用側相關落地的案例也在迅速增加，中國移動、中國聯通、工商銀行、農業銀行等大型央企、金融機構以及各地方政府紛紛立項招標，并已經形成了自身的實踐案例。

四、DCMM貫標引領行業數據治理

DCMM是我國數據管理領域的首個國家標準，為企業數據管理工作提供客觀的評價依據，經過近三年時間的發展，DCMM已經得到了廣泛的認可，其貫標評估的工作成效正加速顯現。在數據要素統一大市場的培育過程中，DCMM貫標評估可以提升各類主體市場數據活力和能力，彌合地區間的差異，拉齊行業間的水平，擴大數據資源的優質供給，從而提高數據要素的流通效率，引導數據資源的高效積累和有序聚合。

五、數據估值成為數據資產化切入點

中國企業的全面數字化轉型大致是于2015年并于2017年后進入了爆發期，企業意識到數據價值的之后投入巨大人力、物力、財力，因此亟須要估值指標清晰的量化企業的數據價值，評價數字化轉型的成效。估值實際上是在衡量數據對于業務發展貢獻的間接經濟價值以及將數據視為商品進行交易獲得的直接經濟價值。因此，數據估值是一項涵蓋了數據管理、數據應用、數據交易、AI建模的綜合性的工作。

六、DataOps定義數據開發應用新模式

DataOps作為協助企業完成數字化轉型的良藥，供給側和需求側都在爭先，廠商中如騰訊、阿里等公司紛紛采用DataOps理念構建新一代數據研發工具和平臺，一些頭部的企業，比如工商銀行、農業銀行、中國移動等也在對DataOps進行實踐，并取得不少的成果。在標準化方面，今年信通院牽頭聯合行業內30余家單位開展標準的研究制定工作，包括了7個模塊，25個環節，旨在推動我國數據文化的扎實發展。

七、隱私計算一體機助力數據要素流通破局

隱私計算應用元年，多個場景加速落地，擁有安全加固、性能加速和應用性增強三大優勢，降低了用戶使用技術門檻和綜合成本。隱私計算技術實現方式不唯一，基于可信、硬件或加密卡，同時利用計算加速卡或者網絡加速卡，也可預裝應用服務場景組件組合方案多樣化，多硬件多角度組合，以提升軟硬件發展。并在金融、政務、醫療等場景嶄露頭角。

八、數據要素政策從宏觀到落地

今年年初《“十四五”數字經濟規劃》《要素市場配置改革方案》等兩份文件，對數據要素專門布局，讓數據要素領域探索再掀起熱潮。一是頂層設計逐步細化，國家站在全國統一大市場高度，對數據要素發展做出安排，又針對深圳示范區數據要素市場準入做出了具體部署，數據基礎制度體系的建設也在加速推進;二是地方法規正在陸續出臺，目前已經有19個省市公布了相關的數據條例;三是交易模式在不斷創新，各地數據交易所優化經營結構，比如貴陽制定交易規則，上海建立數商體系，深圳打造開源社區等，探索讓數據交易有了更實在的依托。但是我們離數據要素價值的充分釋放的路還很遠，數據權屬、定價的共識還未建立，數據泄露、濫用等加劇讓人們不信任感，如何建立有效的規則體系和監管機制，利用前沿技術突破難題，仍需政產學研用等各界共同努力。

九、數據安全合規整體邁入新階段

隨著2021年“兩法”的頒布實施，各行各業數據安全監管力度不斷加強，合規工作也邁入新的臺階，首先是為了正確理解監管內容，有效落實監管要求，各行各業廣泛掀起政策法規的學習浪潮;二是數據分級分類，作為數據安全領域的重要工作，也是實現精細化安全管理的必要內容，同樣成為這一輪學習的重點關注對象;三是為推動本行業企業數據安全的貫徹落實，部分行業主管單位啟動了監管報送等工作;最后，在供給側市場，部分企業已開始著手開發合規監管、合規管理工具，以協助需求方實現監管應對的自動化實現。

十、數據分類分級在數據安全治理中率先落地

數據分類分級作為數據安全工作的基礎內容，是數據安全精細化管理的必要前提，需要在數據安全治理工程中率先落地。憑借在方法論、行業細化、工具開發等方面呈現的發展態勢，數據分類分級同樣上榜這次十大關鍵詞。首先，分類分級作為《數據安全法》明確提到的概念之一，引起地方行業企業的研究探討，并逐漸形成從建立組織保障到落實對應級別數據安全管理策略的“七步走”的方法論共識;其次，為指導企業分類分級工作的推進落實，各行業通過制定相關的標準規范，明確分類分級的工作原則、方法、定義，進一步細化相關要求。

何寶宏指出，“十大關鍵詞”涵蓋政策、理念、安全、技術等要素價值釋放的方方面面，這些關鍵思從涉及的內容正在快速發展。

在政策方面，“數據要素統一大市場、數據管理能力成熟度”進一步完善頂層設計;理念方面，“數據中臺、數據估值、DataOps”持續夯實企業數智化轉型理論基礎;技術方面，“創新型數據庫、隱私計算一體機、圖計算”有力支撐數據要素價值挖掘和高效流通;安全方面，“數據安全合規、數據分類分級”促進數據產業紅線進一步清晰。

標簽： 中國信通院 2022大數據產業峰會 2022大數據十大關鍵詞 計算機語言